Cosmos Quick Start
Cosmos Quick Start
In this Quick start guide, we're going to start with a simple Cosmos starter project in the Juno Network and then finish by indexing some actual real data. Это отличная основа для начала разработки собственного проекта SubQuery.
Если вам нужны руководства для Substrate/Polkadot, вы можете прочитать краткое руководство по использованию Substrate/Polkadot.
В конце этого руководства у вас будет рабочий проект SubQuery, запущенный на узле SubQuery с конечной точкой GraphQL, из которой вы можете запрашивать данные.
Если вы еще этого не сделали, мы предлагаем вам ознакомиться с терминологией , используемой в SubQuery.
The goal of this quick start guide is to adapt the standard starter project to begin indexing all votes on the Terra Developer Fund (which also contributed to SubQuery) from Cosmos, it should only take 10-15 minutes
You can see the final code of this project here at https://github.com/jamesbayly/juno-terra-developer-fund-votes
Подготовка
Локальная среда разработки
- Node: современная (например, LTS-версия) установка Node.
- Docker: в этом руководстве будет использоваться Docker
Установите SubQuery CLI
Установите SubQuery CLI глобально на свой терминал с помощью NPM:
# NPM
npm install -g @subql/cli
Обратите внимание, что мы НЕ рекомендуем использовать yarn global
для установки @subql/cli
из-за плохого управления зависимостями, что может привести к ошибке в дальнейшем.
Затем вы можете запустить справку, чтобы увидеть доступные команды и варианты применения, предоставляемые CLI
помощь subql
Инициализируем Начальный Проект SubQuery
Cosmos is not yet supported in SubQuery's CLI (subql
), to start with Juno clone or fork the starter project.
После завершения процесса инициализации вы должны увидеть, что внутри каталога создана папка с названием вашего проекта. Содержимое этого каталога должно совпадать с тем, что указано в Структуре каталогов.
Наконец, в каталоге проекта выполните следующую команду, чтобы установить зависимости нового проекта.
::: code-tabs @tab:active yarn shell cd PROJECT_NAME yarn install
Внесение изменений в ваш проект
В стартовом пакете, который вы только что инициализировали, мы предоставили стандартную конфигурацию для вашего нового проекта. В основном вы будете работать со следующими файлами:
- Схема GraphQL в
schema.graphql
- Манифест проекта в
project.yaml
- Функции сопоставления в каталоге src / mappings /
Целью этого краткого руководства является адаптация стандартного начального проекта для индексации всех переводов из смарт-контракта bLuna.
Обновление файла схемы GraphQL
Файл schema.graphql
определяет различные схемы GraphQL. Из-за того, как работает язык запросов GraphQL, файл схемы по существу диктует форму ваших данных из SubQuery. Это отличное место для начала, потому что оно позволяет заранее определить конечную цель.
We're going to update the schema.graphql
file to read as follows so we can index all votes on the Terra Developer Fund.
type Vote @entity {
id: ID! # id field is always required and must look like this
blockHeight: BigInt!
voter: String! # The address that voted
proposalID: BigInt! # The proposal ID
vote: Boolean! # If they voted to support or reject the proposal
}
Важно: когда вы вносите какие-либо изменения в файл schema, убедитесь, что вы заново создали каталог типов. Сделайте это сейчас.
Вы найдете сгенерированные модели в каталоге /src/types/models
. Для получения дополнительной информации о файле schema.graphql
ознакомьтесь с нашей документацией в разделе Build/GraphQL Schema
Обновление файла Манифеста Проекта
Файл манифеста проекта (project.yaml
) можно рассматривать как точку входа в ваш проект, и он определяет большинство деталей того, как SubQuery будет индексировать и преобразовывать данные цепочки.
Мы не будем вносить много изменений в файл манифеста, поскольку он уже настроен правильно, но нам нужно изменить наши обработчики. Remember we are planning to index all votes on the Terra Developer Fund. This means that we we will look at messages that use the vote
contract call, we need to update the datasources
section to read the following.
dataSources:
- kind: cosmos/Runtime
startBlock: 3246370 # The block when the first proposal in this fund was created
mapping:
file: "./dist/index.js"
handlers:
- handler: handleTerraDeveloperFund
kind: cosmos/MessageHandler
filter:
type: "/cosmwasm.wasm.v1.MsgExecuteContract"
# Filter to only messages with the vote function call
contractCall: "vote" # The name of the contract function that was called
values: # This is the specific smart contract that we are subscribing to
contract: "juno1lgnstas4ruflg0eta394y8epq67s4rzhg5anssz3rc5zwvjmmvcql6qps2"
This means we'll run a handleTerraDeveloperFund
mapping function each and every time there is a vote
message from the Terra Developer Fund smart contract.
Дополнительные сведения о файле манифеста проекта (project.yaml
) см. в нашей документации в разделе Build/Manifest File
Добавление функции сопоставления
Функции сопоставления определяют, как данные цепочки преобразуются в оптимизированные сущности GraphQL, которые мы ранее определили в файле schema.graphql
.
Перейдите к функции сопоставления по умолчанию в каталоге src/mappings
. You'll see four exported functions, handleBlock
, handleEvent
, handleMessage
, and handleTransaction
. Since we are dealing only with messages, you can delete everything other than the handleMessage
function.
The handleMessage
function recieved event data whenever event matches the filters that we specify previously in our project.yaml
. We are going to update it to process all vote
messages and save them to the GraphQL entity that we created earlier.
You can update the handleMessage
function to the following (note the additional imports and renaming the function):
import { Vote } from "../types";
import { CosmosMessage } from "@subql/types-cosmos";
export async function handleTerraDeveloperFund(
message: CosmosMessage
): Promise<void> {
// logger.info(JSON.stringify(message));
// Example vote https://www.mintscan.io/juno/txs/EAA2CC113B3EC79AE5C280C04BE851B82414B108273F0D6464A379D7917600A4
const voteRecord = new Vote(`${message.tx.hash}-${message.idx}`);
voteRecord.blockHeight = BigInt(message.block.block.header.height);
voteRecord.voter = message.msg.sender;
voteRecord.proposalID = message.msg.msg.vote.proposal_id;
voteRecord.vote = message.msg.msg.vote.vote === "yes";
await voteRecord.save();
}
What this is doing is receiving a CosmosMessage which includes message data on the payload. We extract this data and then instantiate a new Vote
entity that we defined earlier in the schema.graphql
file. Мы добавляем дополнительную информацию, а затем используем функцию .save()
для сохранения нового объекта (SubQuery автоматически сохранит его в базе данных).
Для получения дополнительной информации о функциях сопоставления ознакомьтесь с нашей документацией в разделе Build/Mappings
Сборка проекта
Чтобы запустить ваш новый проект SubQuery, нам сначала нужно собрать нашу работу. Запустите команду сборки из корневого каталога проекта.
::: code-tabs @tab:active yarn shell yarn build
@tab npm shell npm run-script build
:::
Важно: всякий раз, когда вы вносите изменения в свои функции сопоставления, вам нужно будет пересобрать свой проект.
Запуск и запрос вашего проекта
Запустите свой проект с помощью Docker
Всякий раз, когда вы создаете новый проект подзапроса, вы всегда должны запускать его локально на своем компьютере, чтобы сначала протестировать его. Проще всего это сделать с помощью Docker.
Вся конфигурация, управляющая запуском узла SubQuery, определяется в этом файле docker-compose.yml
. Для нового проекта, который был только что инициализирован, вам не нужно ничего здесь менять, но вы можете прочитать больше о файле и настройках в нашем разделе Запуск проекта
В каталоге проекта выполните следующую команду:
::: code-tabs @tab:active yarn shell yarn start:docker
@tab npm shell npm run-script start:docker
:::
Загрузка необходимых пакетов (@subql/node
, @subql/query
и Postgres) в первый раз может занять некоторое время, но вскоре вы увидите работающий узел SubQuery. Проявите терпение.
Отправьте запрос своему проекту
Откройте браузер и перейдите по адресу http://localhost:3000.
Вы должны увидеть, что в проводнике отображается игровая площадка GraphQL и схемы, которые готовы к запросу. В правом верхнем углу игровой площадки вы найдете кнопку _ Документы _, которая откроет розыгрыш документации. Эта документация создается автоматически и помогает вам найти, какие сущности и методы вы можете запрашивать.
Для нового начального проекта SubQuery вы можете попробовать следующий запрос, чтобы понять, как он работает, или узнать больше о языке запросов GraphQL.
query {
votes(
first: 5
orderBy: BLOCK_HEIGHT_DESC # filter: {proposalID: {equalTo: "4"}}
) {
nodes {
id
blockHeight
voter
vote
}
}
}
You can see the final code of this project here at https://github.com/jamesbayly/juno-terra-developer-fund-votes
Опубликуйте свой проект SubQuery
SubQuery предоставляет бесплатный управляемый сервис, на котором вы можете развернуть свой новый проект. Вы можете развернуть его в SubQuery Managed Service и запросить его с помощью нашего Проводника.
Ознакомьтесь с руководством по публикации нового проекта в SubQuery Projects
Следующие шаги
Поздравляем, теперь у вас есть локально работающий проект SubQuery, который принимает запросы API GraphQL для передачи данных от bLuna.
Теперь, когда вы поняли, как создать базовый проект SubQuery, возникает вопрос: что дальше? Если вы чувствуете себя уверенно, вы можете перейти к более подробному изучению трех ключевых файлов. Файл манифеста, схема GraphQL и файл сопоставлений в разделе "Сборка" этой документации.
В противном случае перейдите в раздел Академия, где вы найдете более подробные семинары, учебные пособия и примеры проектов. Там мы рассмотрим более продвинутые модификации и более глубоко погрузимся в выполнение проектов SubQuery, запуская легкодоступные проекты и проекты с открытым исходным кодом.
Наконец, если вы ищете другие способы запуска и публикации своего проекта, наш Run & Publish Раздел содержит подробную информацию обо всех способах запуска вашего проекта SubQuery и других расширенных функциях агрегации и подписки GraphQL.